Big Data, Databricks, Apache Spark, Kafka, MongoDB, streaming y analítica moderna.
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Qué es el análisis de datos en tiempo real, diferencia entre streaming y batch, arquitectura típica (Kafka, Flink, Spark), herramientas modernas, casos de uso empresariales y retos operacionales.
Qué es Apache Kafka, cómo funciona por dentro (brokers, topics, particiones, consumer groups), novedades como KRaft, formas de despliegue (Confluent, MSK, Strimzi), casos reales y errores habituales.
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